AI 바이오

AI 바이오

AI BIO

AI분자진단

Advanced AI algorithm-MD Detection
내용 진단영역에 이미지 Detection 고도화 효과 정확도 등 10%이상 개선
사업적 의미 정확도와 민감도 Upgrade 기여 → 사업적가능성 상승
공동연구기관 GIST 김민곤교수팀, 양성교수팀
기타 - 21년 5월 : 바이오센서 학회 부스참여 솔루션PT 예정
- 21년 12월 : 약 3곳 진단기업과 공동 프로젝트 예정

AI 헬스케어

AI-뉴트리션빅데이터 플랫폼

1. AI뉴트리션 빅테이터 플랫폼

내용 AI이용 식품소재 데이터 사업
효과
  • 식품소재 논문 200편을 10분내에 논문경쟁우위, 특허경쟁우위, 스코어로 제공
  • > Selection Optimize 제공
사업적 의미
  • - 소재 Finding에 투자하는 연간(2억) 비용을 100만원대로 경감
  • - Finding에 소요되는 시간(약 1년)을 2-3일내로 경감
  • - 뉴트리션 시장의 성장이 신약시장을 능가
공동연구기관 경희대, 성균관대
기타
  • - 국책과제 선정(21년 3월), 15억
  • - 솔루션 완성(23년 9월)
  • - 25년 목표(회원 수 3만, 매출 100억)
  • - 27년 목표(회원수 100만, 매출 3천억)

2. AI-Health Index

내용 피노타입 건강인덱스 해석 알고리즘
효과
  • 개인의 건강컨디션을 개인의 Mydata를 활용
  • > 건강지수로 해석하여 제공
사업적 의미
  • 금융, 보험, 메디컬 영역과 헬스케어 등 다양한 시장에서 신상품 기획의 출발점 제공
공동연구기관 고대의료원, 부천 순천향대병원, 보험사
기타
  • - IRB 통과 (21년 1월)
  • - 논문완료 (21년 8월)
  • - 22년 목표 (상용화 프로젝트 5편)
  • - 23년 목표 (헬스케어 솔루션 10편, 매출 50억)

AI메디컬 영상진단

내용 암질환 병리학 바이오이미징기술(PET-CT)
효과
  • - 생체 조직 또는 세포 단위의 변화를 영상의 통해 반복적, 정량적으로 측정하는 기술
  • - 질병의 진행 과정, 생체 및 세포 내의 변화를 실시간 눈으로 직접 확인
  • - 시간별로 동일 개체에서 반복 측정가능, 체내 반응 및 치료 효과 평가 가능
  • - 질병 부위의 다양한 병태생리를 파악하여 약물 반응 및 내성 발현 관찰 가능
사업적 의미
  • - 분자 영상등을 통해 개별 질병에 특화된 기능적 정보 획득
  • - 특정 질병에 대한 약물반응 로직확인, NEW 바이오마커
  • - 신약후보물질 발굴에 시간단축--> 경비절감, 반응로직 확보
공동연구기관 서울대병원, 연세대세브란스병원, 삼성서울병원, 아산병원, 국립암센터, 아주대병원
기타
  • - 21년 5월 : 국책과제선정(7개 대학병원, 총 38억)
  • - 솔루션 완성(23년 9월)
  • - 21년 12월 : 메타비전 솔루션 출시
  • - 22년 04월 : 상업용 진단플랫폼 출시

< 페암/혈액암 AI 판독 지원 플랫폼>